ხელახლა გამოქვეყნებულია GIGA-დან
RESET აუმჯობესებს სენსორზე დაფუძნებულ ინდექსს, რომელიც ოპტიმიზირებს შიდა გარემოს ჰაერწვეთოვანი გზით ვირუსული ინფექციებისგან.
„როგორც ინდუსტრია, ჩვენ საოცრად ცოტას ვაკეთებთ ჰაერში გავრცელებული პათოგენის კონცენტრაციის გაზომვებსა და შეფასებას, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც გავითვალისწინებთ, თუ როგორ მოქმედებს ინფექციის მაჩვენებლებზე ჰაერის ხარისხის კონტროლის დაწესება.“
2020 წლის დასაწყისიდან ინდუსტრიული ორგანიზაციები SARS-CoV-2 პანდემიის დროს შენობების მართვის შესახებ ინსტრუქციების მოზღვავებულ ტალღას ავრცელებენ. აკლდათ ემპირიული მტკიცებულებები.
როდესაც ის არსებობს, ემპირიული მტკიცებულება არის კონტროლირებად ლაბორატორიულ გარემოში ჩატარებული სამეცნიერო კვლევის შედეგი განზრახ მცირე ცვლადებით. მიუხედავად იმისა, რომ ეს კვლევისთვის აუცილებელია, ის ხშირად ართულებს ან შეუძლებელს ხდის შედეგების გამოყენებას რთულ რეალურ სცენარებში. ეს კიდევ უფრო მწვავდება, როდესაც კვლევითი მონაცემები წინააღმდეგობრივია.
შედეგად, პასუხი მარტივ კითხვაზე: „როგორ გავიგო, ამჟამად შენობა უსაფრთხოა თუ არა?„საბოლოოდ ძალიან რთული და გაურკვევლობით სავსე აღმოჩნდება.“
ეს განსაკუთრებით ეხება შენობაში ჰაერის ხარისხს და ჰაერწვეთოვანი გზით გადაცემის მუდმივ შიშს.„როგორ გავიგო, ახლა ჰაერი უსაფრთხოა თუ არა?“ერთ-ერთი ყველაზე კრიტიკული, მაგრამ რთულად საპასუხო კითხვაა.
მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამად ჰაერწვეთოვანი გზით გადამდები ვირუსების რეალურ დროში გაზომვა შეუძლებელია, შესაძლებელია შენობის უნარის გაზომვა, მინიმუმამდე დაიყვანოს ჰაერწვეთოვანი გზით (კერძოდ, აეროზოლური) გადაცემის პოტენციალი, რეალურ დროში, სხვადასხვა პარამეტრის მიხედვით. ამისათვის საჭიროა სამეცნიერო კვლევის რეალურ დროში შედეგებთან გაერთიანება სტანდარტიზებული და შინაარსიანი გზით.
მთავარია ყურადღება გავამახვილოთ ჰაერის ხარისხის ცვლადებზე, რომელთა კონტროლი და გაზომვა შესაძლებელია როგორც ლაბორატორიულ, ასევე დახურულ გარემოში; ტემპერატურა, ტენიანობა, ნახშირორჟანგი (CO2) და ჰაერში არსებული ნაწილაკები. ამის შემდეგ შესაძლებელია გავითვალისწინოთ გაზომილი ჰაერის ცვლილებების ან ჰაერის გაწმენდის სიჩქარის გავლენა.
შედეგები შთამბეჭდავია: მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, მინიმუმ სამი ან ოთხი შიდა ჰაერის ხარისხის მეტრიკის საფუძველზე, მიიღონ წარმოდგენა შიდა სივრცის ოპტიმიზაციის დონის შესახებ. თუმცა, როგორც ყოველთვის, შედეგების სიზუსტე განისაზღვრება გამოყენებული მონაცემების სიზუსტით: მონაცემთა ხარისხი უმნიშვნელოვანესია.
მონაცემთა ხარისხი: მეცნიერების რეალურ დროში ოპერაციულ სტანდარტად გარდაქმნა
ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, RESET-ი ფოკუსირებული იყო შენობების ოპერაციებისთვის მონაცემთა ხარისხისა და სიზუსტის განსაზღვრაზე. შედეგად, ჰაერწვეთოვანი გზით გადაცემასთან დაკავშირებული სამეცნიერო ლიტერატურის განხილვისას, RESET-ის საწყისი წერტილი იყო კვლევის შედეგებს შორის ცვალებადობის იდენტიფიცირება: ეს არის კრიტიკული პირველი ნაბიჯი სამეცნიერო ლიტერატურიდან მომდინარე გაურკვევლობის განსაზღვრაში, რომელიც უნდა დაემატოს უწყვეტი მონიტორინგიდან შეგროვებული გაურკვევლობის დონეებს.
შედეგები კლასიფიცირებული იყო დომინანტური კვლევითი თემების მიხედვით, მათ შორის:
- ვირუსის გადარჩენადობა
- მასპინძლის იმუნური სისტემის ჯანმრთელობა (მასპინძლის)
- დოზირება (რაოდენობა დროთა განმავლობაში)
- გადაცემის/ინფექციის მაჩვენებლები
ვინაიდან კვლევები ხშირად იზოლირებულად ტარდება, ზემოაღნიშნული თემების შედეგები მხოლოდ ნაწილობრივ ხილვადობას იძლევა იმ გარემო პარამეტრების შესახებ, რომლებიც ინფექციის მაჩვენებლებს განაპირობებს ან ამცირებს. უფრო მეტიც, თითოეულ კვლევით თემას გაურკვევლობის საკუთარი დონე აქვს.
იმისათვის, რომ ეს კვლევითი თემები სამშენებლო ოპერაციებისთვის გამოსადეგ მეტრიკად გარდაიქმნას, თემები შემდეგ რელაციურ ჩარჩოში იყო ორგანიზებული:
ზემოთ მოცემული ჩარჩო საშუალებას იძლეოდა დასკვნების (მათ შორის, გაურკვევლობის) ვალიდაციისა მარცხენა მხარეს მოცემული შემავალი მონაცემების მარჯვენა მხარეს მოცემულ შედეგებთან შედარებით. ამან ასევე დაიწყო ღირებული ინფორმაციის მოწოდება თითოეული პარამეტრის წვლილის შესახებ ინფექციის რისკში. ძირითადი დასკვნები გამოქვეყნდება ცალკე სტატიაში.
იმის გათვალისწინებით, რომ ვირუსები განსხვავებულად რეაგირებენ გარემო პარამეტრებზე, როგორიცაა ტემპერატურა და ტენიანობა, ზემოთ აღნიშნული მეთოდოლოგია გამოყენებული იქნა გრიპის, SARS-CoV-1-ისა და SARS-CoV-2-ის მიმართ, არსებული კვლევითი კვლევების მიხედვით.
განხილული 100-ზე მეტი კვლევიდან 29 აკმაყოფილებდა ჩვენს კვლევის კრიტერიუმებს და ინდიკატორის შემუშავებაში იქნა გათვალისწინებული. ცალკეული კვლევითი კვლევების შედეგებში არსებულმა წინააღმდეგობრივმა შედეგებმა განაპირობა ცვალებადობის ქულის შექმნა, რაც ხელს უწყობს საბოლოო ინდიკატორში გაურკვევლობის გამჭვირვალედ შეფასებას. შედეგები ხაზს უსვამს შემდგომი კვლევის შესაძლებლობებს, ასევე ერთი კვლევის რამდენიმე მკვლევრის მიერ გამეორების მნიშვნელობას.
ჩვენი გუნდის მიერ კვლევითი კვლევების შედგენისა და შედარების სამუშაოები მიმდინარეობს და მათზე წვდომა მოთხოვნის შემთხვევაშია შესაძლებელი. ის საჯარო გახდება შემდგომი რეცენზიის შემდეგ, მეცნიერებსა და შენობის ოპერატორებს შორის უკუკავშირის მარყუჟის შექმნის მიზნით.
საბოლოო შედეგები გამოიყენება ორი ინდიკატორის, ასევე გაურკვევლობის ქულის დასადგენად, რომელიც დაფუძნებულია შიდა ჰაერის ხარისხის მონიტორებიდან რეალურ დროში მიღებულ მონაცემებზე:
- შენობის ოპტიმიზაციის ინდექსიRESET ინდექსი, რომელიც ადრე ფოკუსირებული იყო ნაწილაკოვან ნივთიერებაზე, CO2-ზე, ქიმიური ნივთიერებების გამოყოფაზე (VOC), ტემპერატურასა და ტენიანობაზე, გაფართოვდა, რათა შენობის სისტემის ადამიანის ჯანმრთელობისთვის ოპტიმიზაციის საერთო დონეზე ინფექციის პოტენციალიც ჩართოს.
- ჰაერწვეთოვანი გზით გადამდები ინფექციის პოტენციალიითვლის შენობის წვლილს პოტენციური ინფექციის შემცირებაში ჰაერწვეთოვანი (აეროზოლური) გზებით.
ინდექსები ასევე აწვდის შენობების ოპერატორებს ინფორმაციას იმუნურ სისტემაზე, ვირუსის გადარჩენისა და ზემოქმედების ხარისხზე ზემოქმედების შესახებ, რაც უზრუნველყოფს ოპერატიული გადაწყვეტილებების შედეგების შესახებ ინფორმაციას.
ანჯანეტ გრინი, სტანდარტების შემუშავების დირექტორი, RESET
„ორი ინდექსი დაემატება RESET Assessment Cloud-ს, სადაც ისინი გააგრძელებენ განვითარებას. ისინი არ იქნება საჭირო სერტიფიცირებისთვის, მაგრამ მომხმარებლებისთვის ხელმისაწვდომი იქნება დამატებითი ხარჯების გარეშე API-ის საშუალებით, როგორც მათი ანალიტიკური ინსტრუმენტების ნაწილი.“
ინდიკატორების შედეგების შემდგომი დახვეწის მიზნით, საერთო შეფასებაში გათვალისწინებულია დამატებითი პარამეტრები. ესენია: შიდა ჰაერის გამწმენდი ხსნარების გავლენა, რეალურ დროში გაზომილი ჰაერის ცვლილებები, ფართო სპექტრის ნაწილაკების დათვლა და რეალურ დროში დაკავებულობის მონაცემები.
შენობის ოპტიმიზაციის საბოლოო ინდექსი და ჰაერწვეთოვანი ინფექციის ინდიკატორი თავდაპირველად ხელმისაწვდომი გახდებაRESET აკრედიტებული მონაცემთა პროვაიდერები (https://reset.build/dp) ტესტირებისა და დახვეწისთვის, საჯარო გამოქვეყნებამდე. თუ თქვენ ხართ შენობის მფლობელი, ოპერატორი, მოიჯარე ან აკადემიური წრეების წევრი და დაინტერესებული ხართ მონაწილეობით, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ (info@reset.build).
რაფერ უოლისი, RESET-ის დამფუძნებელი
„რვა წლის წინ, მყარი ნაწილაკების გაზომვა მხოლოდ მცირე რაოდენობის პროფესიონალს შეეძლო: საშუალო ადამიანს არ ჰქონდა საშუალება სცოდნოდა, იყო თუ არა მისი შენობა უსაფრთხოებისთვის ოპტიმიზებული“, - ამბობს . „ახლა, შენობის მყარი ნაწილაკების ოპტიმიზაციის გაზომვა ნებისმიერი ადამიანის, ნებისმიერი ადგილისა და ნებისმიერ დროს, სხვადასხვა ზომის შემთხვევაშია შესაძლებელი. ჩვენ იგივეს ვიხილავთ ჰაერწვეთოვანი გზით ვირუსული გადაცემის ოპტიმიზაციის შემთხვევაშიც, მხოლოდ ბევრად, ბევრად უფრო სწრაფად. RESET ეხმარება შენობების მფლობელებს, წინ იყვნენ ტენდენციების აწმყოში“.
გამოქვეყნების დრო: 2020 წლის 31 ივლისი