RESET აუმჯობესებს სენსორზე ორიენტირებულ ინდექსს შიდა გარემოს ოპტიმიზაციისთვის

ხელახლა გამოქვეყნებულია GIGA-დან

RESET აუმჯობესებს სენსორებზე ორიენტირებულ ინდექსს და ოპტიმიზებს შიდა გარემოს საჰაერო ხომალდის ვირუსული ინფექციების წინააღმდეგ

„როგორც ინდუსტრია, ჩვენ ვაკეთებთ საოცრად ცოტა გაზომვებს და შეფასებებს ჰაერში მყოფი პათოგენის კონცენტრაციის შესახებ, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც განვიხილავთ, თუ როგორ მოქმედებს ინფექციის მაჩვენებლებზე პირდაპირ გავლენას ჰაერის ხარისხის კონტროლი.

2020 წლის დასაწყისიდან მოყოლებული, მრეწველობის ორგანიზაციები უზრუნველყოფენ ხელმძღვანელობის მოქცევის ტალღას, თუ როგორ უნდა მართონ შენობები SARS-CoV-2 პანდემიის დროს. რაც აკლდა არის ემპირიული მტკიცებულება.

როდესაც ის არსებობს, ემპირიული მტკიცებულება არის მეცნიერული კვლევის შედეგი, რომელიც ჩატარდა კონტროლირებად ლაბორატორიულ პირობებში, განზრახ მცირე ცვლადებით. მიუხედავად იმისა, რომ აუცილებელია კვლევისთვის, ის ხშირად რთულს ან შეუძლებელს ხდის შედეგების გამოყენებას რეალურ სამყაროში არსებულ რთულ სცენარებში. ეს კიდევ უფრო მწვავდება, როდესაც კვლევის მონაცემები ურთიერთსაწინააღმდეგოა.

შედეგად, პასუხი მარტივ კითხვაზე:“როგორ გავიგო, არის თუ არა შენობა უსაფრთხო, ახლავე?” მთავრდება უაღრესად რთული და გაურკვევლობით სავსე.

ეს განსაკუთრებით ეხება შიდა ჰაერის ხარისხს და საჰაერო ხომალდის გადაცემის მუდმივ შიშს.”როგორ გავიგო, არის თუ არა ჰაერი უსაფრთხო, ახლავე?”არის ერთ-ერთი ყველაზე კრიტიკული, მაგრამ რთულ კითხვაზე პასუხის გაცემა.

მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამად შეუძლებელია ჰაერში გადასული ვირუსების რეალურ დროში გაზომვა, შესაძლებელია შენობის უნარის გაზომვა, რათა მინიმუმამდე დაიყვანოს ინფექციის პოტენციალი საჰაერო ხომალდის (კერძოდ აეროზოლური) გადაცემისგან, რეალურ დროში, სხვადასხვა პარამეტრებში. ამის გაკეთება მოითხოვს სამეცნიერო კვლევის გაერთიანებას რეალურ დროში შედეგებთან სტანდარტიზებული და შინაარსიანი გზით.

მთავარი მდგომარეობს ჰაერის ხარისხის ცვლადებზე ფოკუსირებაში, რომელთა კონტროლი და გაზომვა შესაძლებელია როგორც ლაბორატორიულ, ისე შიდა გარემოში; ტემპერატურა, ტენიანობა, ნახშირორჟანგი (CO2) და ჰაერის ნაწილაკები. ამის შემდეგ შესაძლებელია გაზომილი ჰაერის ცვლილებების ან ჰაერის გაწმენდის სიჩქარის გავლენის გათვალისწინება.

შედეგები მძლავრია: საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მიიღონ ინფორმაცია შიდა სივრცის ოპტიმიზაციის დონის შესახებ, მინიმუმ სამი ან ოთხი შიდა ჰაერის ხარისხის მეტრიკის საფუძველზე. თუმცა, როგორც ყოველთვის, შედეგების სიზუსტე განისაზღვრება გამოყენებული მონაცემების სიზუსტით: მონაცემთა ხარისხი უმთავრესია.

მონაცემთა ხარისხი: მეცნიერების თარგმნა რეალურ დროში საოპერაციო სტანდარტად

გასული ათწლეულის განმავლობაში RESET ფოკუსირებული იყო მონაცემთა ხარისხისა და სიზუსტის განსაზღვრაზე შენობის ოპერაციებისთვის. შედეგად, საჰაერო ხომალდთან დაკავშირებული სამეცნიერო ლიტერატურის განხილვისას, RESET-ის ამოსავალი წერტილი იყო კვლევის შედეგებს შორის ცვალებადობის იდენტიფიცირება: კრიტიკული პირველი ნაბიჯი სამეცნიერო ლიტერატურიდან მომდინარე გაურკვევლობის განსაზღვრაში, რომელიც დაემატება უწყვეტი მონიტორინგის შედეგად შეგროვებულ გაურკვევლობის დონეებს.

შედეგები კლასიფიცირებული იყო კვლევის დომინანტური თემების მიხედვით, მათ შორის:

• ვირუსის გადარჩენა
• მასპინძლის იმუნური სისტემის ჯანმრთელობა (მასპინძელი)
• დოზირება (რაოდენობა დროთა განმავლობაში)
• გადაცემის/ინფექციის სიხშირე

კვლევა ხშირად კეთდება სილოსებში, ზემოაღნიშნული თემებიდან მიღებული შედეგები მხოლოდ ნაწილობრივ ხილვადობას იძლევა გარემოს პარამეტრების მამოძრავებელ ან ინფექციის სიხშირის მინიმიზაციის შესახებ. უფრო მეტიც, თითოეულ საკვლევ თემას გააჩნია გაურკვევლობის საკუთარი დონე.

იმისათვის, რომ ეს კვლევითი თემები შენობის ოპერაციებისთვის გამოსაყენებელ მეტრებად გადაითარგმნოს, თემები იყო ორგანიზებული შემდეგ რელაციურ ჩარჩოში:

ზემოაღნიშნული ჩარჩო საშუალებას აძლევდა დასკვნების ვალიდაციას (გაურკვევლობის ჩათვლით) მარცხნივ შეყვანის შედარების გზით გამომავალი შედეგების მარჯვნივ. მან ასევე დაიწყო ღირებული ინფორმაციის მიწოდება თითოეული პარამეტრის წვლილის შესახებ ინფექციის რისკში. ძირითადი დასკვნები გამოქვეყნდება ცალკე სტატიაში.

იმის გაცნობიერებით, რომ ვირუსები განსხვავებულად რეაგირებენ გარემოს პარამეტრებზე, როგორიცაა ტემპერატურა და ტენიანობა, ზემოაღნიშნული მეთოდოლოგია გამოყენებული იქნა გრიპის, SARS-CoV-1 და SARS-CoV-2-ზე, არსებული კვლევის მიხედვით.

განხილული 100+ კვლევიდან 29 შეესაბამება ჩვენს კვლევის კრიტერიუმებს და ჩართული იყო ინდიკატორის შემუშავებაში. ინდივიდუალური კვლევის შედეგების წინააღმდეგობამ განაპირობა ცვალებადობის ქულის შექმნა, რაც ხელს უწყობს საბოლოო ინდიკატორში გაურკვევლობის გამჭვირვალედ კვალიფიკაციას. შედეგები ხაზს უსვამს შემდგომი კვლევის შესაძლებლობებს, ისევე როგორც მრავალ მკვლევარს ერთი კვლევის გამეორების მნიშვნელობას.

ჩვენი გუნდის მიერ კვლევითი კვლევების შედგენისა და შედარების სამუშაოები გრძელდება და წვდომა შესაძლებელია მოთხოვნის შემთხვევაში. ის გამოქვეყნდება შემდგომი განხილვის შემდეგ, მეცნიერებსა და სამშენებლო ოპერატორებს შორის უკუკავშირის შექმნის მიზნით.

საბოლოო შედეგები გამოიყენება ორი ინდიკატორის, ასევე გაურკვევლობის ქულის დასადგენად, შიდა ჰაერის ხარისხის მონიტორების რეალურ დროში მონაცემებზე დაყრდნობით:

• შენობის ოპტიმიზაციის ინდექსი: ადრე ფოკუსირებული იყო ნაწილაკებზე, CO2-ზე, ქიმიურ გამოყოფაზე (VOCs), ტემპერატურასა და ტენიანობაზე, RESET ინდექსი გაფართოვდა, რათა შეიცავდეს ინფექციის პოტენციალს შენობის სისტემის ოპტიმიზაციის საერთო დონეზე ადამიანის ჯანმრთელობისთვის.
• საჰაერო ხომალდის ინფექციის პოტენციალი: ითვლის შენობის წვლილს პოტენციური ინფექციის შემცირებაში საჰაერო ხომალდის (აეროზოლური) გზების მეშვეობით.

ინდექსები ასევე აწვდის შენობის ოპერატორებს იმუნური სისტემის ჯანმრთელობაზე ზემოქმედების დაშლას, ვირუსის გადარჩენასა და ზემოქმედებას, რაც უზრუნველყოფს ოპერაციული გადაწყვეტილებების შედეგს.

Anjanette GreenDirector, სტანდარტების შემუშავება, RESET

„ორი ინდექსი დაემატება RESET Assessment Cloud-ს, სადაც ისინი განაგრძობენ განვითარებას. ისინი არ იქნება საჭირო სერტიფიცირებისთვის, მაგრამ ხელმისაწვდომი იქნება მომხმარებლებისთვის დამატებითი საფასურის გარეშე API-ის საშუალებით, როგორც მათი ანალიტიკური ინსტრუმენტარიუმის ნაწილი.

ინდიკატორების შედეგების შემდგომი დახვეწისთვის, საერთო შეფასებაში გათვალისწინებულია დამატებითი პარამეტრები. ეს მოიცავს შიდა ჰაერის გამწმენდი ხსნარების ზემოქმედებას, რეალურ დროში გაზომილი ჰაერის ცვლილებებს, ნაწილაკების ფართო სპექტრის დათვლას და რეალურ დროში დაკავების მონაცემებს.

შენობის ოპტიმიზაციის საბოლოო ინდექსი და საჰაერო ხომალდის ინფექციის ინდიკატორი პირველად ხელმისაწვდომიაგადატვირთეთ აკრედიტებული მონაცემთა პროვაიდერები (https://reset.build/dp) ტესტირებისა და დახვეწისთვის, საჯარო გამოშვებამდე. თუ თქვენ ხართ შენობის მფლობელი, ოპერატორი, მოიჯარე ან აკადემიკოსი, რომელიც დაინტერესებულია ჩართულობით, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ (info@reset.build).

რაფერ უოლისი, RESET-ის დამფუძნებელი

„რვა წლის წინ ნაწილაკების გაზომვა მხოლოდ რამდენიმე პროფესიონალს შეეძლო: საშუალო ადამიანს არ ჰქონდა საშუალება სცოდნოდა, იყო თუ არა მათი შენობა უსაფრთხოებისთვის ოპტიმიზირებული“, — ამბობს . ახლა შენობის ოპტიმიზაცია ნაწილაკებისთვის შეიძლება შეფასდეს ნებისმიერს, ნებისმიერ ადგილას და ნებისმიერ დროს, ზომების დიაპაზონში. ჩვენ ვნახავთ, რომ იგივე მოხდება საჰაერო ხომალდის ვირუსული გადაცემის შენობის ოპტიმიზაციის შემთხვევაში, მხოლოდ ბევრად, ბევრად უფრო სწრაფად. RESET ეხმარება შენობის მფლობელებს დარჩეს მრუდის წინ.”